Roadmap未来 12 个月想验证的三件事

当前阶段:把基础打通(2026.5 – 2026.8)

现在手上同时在转的几件事:

• 在 StackChan 上做本地化部署——把出厂的 AI Agent 替换成可控的本地方案,让对话、决策、记忆都能跑在这台桌面硬件上,不被云端单点绑死;
• 给它定一个第一版的角色雏形——名字、性格、声音、节奏。目标不是一次到位,而是有一个能持续微调的起点;
• 把这个网站搭起来,作为整个项目的公开工作面。

这三件事是接下来任何验证的前提。它们走通之前,谈不上验证什么。

未来 12 个月想验证的三件事

一、克制设计能让一只小机器人长期留在桌面上

"大多数时间不说话、被叫到才回应、回答允许停顿"——这套设计原则跟主流 AI 产品的"高存在感"路线完全反过来。前提假设是:一台桌面陪伴设备的价值,不来自它说了多少话,来自人愿意让它继续待在桌上这件事本身。

接下来 3–6 个月会做的事:自己用 + 招募 2–5 个朋友或家庭长期使用一段时间,记录使用频率、情感反应、被使用的场景——以及最关键的:它会不会在某天被默默收进抽屉。

如果做错了我会怎么知道:

• 用户在三周以内就嫌它"太被动"——克制可能被推过头了
• 用户开始觉得"不如直接问手机/音箱"——克制和有用之间的平衡没找对
• 用户主动把它收起来——假设直接不成立,需要重新讨论克制和存在感的边界

二、依恋来自"它有自己的样子",不是对话深度

LOVOT 的用户研究反复在说一件事:让人养出感情的,是它会主动靠近你、有自己的脾气、有时候不理你。"会聊天"反而把它推向 AI 助手品类。

这个项目想在 StackChan 上具体验证:把性格设定调得有自己的偏好、节奏、表达方式(甚至偶尔会拒绝、会心情不好),比让对话能力变得更强,更能让人对它产生感情。

具体做法:对同一硬件做两种"灵魂"版本——一种偏对话型(强语义理解 + 流畅回应),一种偏个性型(性格鲜明 + 自主反应 + 适度的不听话)。在小样本上做 A/B 对比,记录依恋强度的差异。

如果做错了我会怎么知道:

• 对话型的用户依恋更强——这条核心命题需要彻底反转
• 两种版本的依恋强度差不多——"个性"在情感形成里可能是必要但不充分的,还有别的关键变量没识别到
• 用户表达"个性型太烦,我只想要个有问就答的"——可能"自主性"被调过头了,需要找不让人觉得失控的边界

三、跨设备身份 + 记忆本地所有权,用户能接受且觉得有价值

"跨设备身份"和"记忆本地所有权"是这个项目最有差异化、也最难验证的两条产品架构。前者:它的"灵魂"可以从一台桌面硬件延伸到手机 App,但跟它互动的人感觉得到"这还是它"。后者:核心记忆存在本地,用户可以查看、导出、迁移到物理介质上。

12 个月内能做到的是一个最简的可验证版本:

• 跨设备:做一个手机端 companion App,让用户在 StackChan 不在身边时也能跟"它"对话,且上下文跨设备保持一致;
• 记忆所有权:做一个用户可见的"记忆档案"界面——记忆是哪几类、存在哪里、可以怎么导出。

然后观察用户怎么理解和使用这两件事。

如果做错了我会怎么知道:

• 用户把手机端当作"另一个 AI",而不是"它在手机上的延伸"——身份连续性的假设没成立
• 用户对"记忆档案"完全不感兴趣、不查看、不在意它存在哪里——"记忆本地所有权"作为差异化卖点的价值需要重新评估
• 用户表达"我反而希望记忆都在云上 + 我什么都不用管"——这条路径跟主流偏好可能是相反的,需要重新思考它面向的是哪一类用户

12 个月之外的方向

把"AI 家庭新成员"做成一个独立的产品品类——不是 AI 助手的衍生,不是宠物的赛博版,不是任何现有品类的简单升级。

这条路需要的不是更强的硬件,是更深的角色 IP、社群文化、内容生态。从一只小机器人开始,但远不止一只小机器人。